Aula 1.2 · Parte 1 · Entenda

Nem toda tarefa pede o mesmo tipo de IA

"Usar IA" virou uma expressão genérica, como "usar o computador". Na prática, existem tipos diferentes de IA e, dentro da mesma ferramenta, modos diferentes de trabalho. Escolher o certo muda a qualidade da resposta e quanto você gasta.

Nesta aula
  1. IA que prevê e IA que cria
  2. Os modos de uma IA de conversa
  3. Assistente, fluxo automático e agente
  4. Modelos maiores e menores
  5. Como os fabricantes recomendam escolher
  6. Seu espaço de trabalho de IA

1IA que prevê e IA que cria

Existe um tipo de IA bem diferente das ferramentas de conversa: sistemas que aprendem com dados históricos para classificar ou prever. O Google chama isso de IA tradicional. É ela que separa e-mails de spam, estima a receita do próximo trimestre ou agrupa clientes por comportamento, normalmente trabalhando com dados em tabela.1

A IA generativa, a das ferramentas de conversa, faz outra coisa: cria conteúdo novo, como textos, resumos e respostas.1 As duas não competem; dá pra combinar.1

IA que prevê (tradicional)

Aprende com o histórico pra classificar ou prever. Ex.: prever a demanda de cabos do próximo mês a partir de três anos de vendas.

Dados em tabela · números

IA que cria (generativa)

Gera texto, resumos, respostas e análises a partir de instruções. Ex.: escrever a resposta pro cliente que reclamou do atraso.

Linguagem · documentos · conversa
Figura 1. Os dois grandes tipos. Este curso foca na IA generativa, mas é bom saber quando o problema é de previsão.
DicaÀs vezes a resposta não é IA nenhuma.

A OpenAI lembra que, se o seu caso cabe em regras claras ("se o pedido passa de X, manda pro gerente"), uma solução com regras fixas pode bastar.2 Regra fixa é mais barata, mais previsível e não alucina.

2Os modos de uma IA de conversa

Claude, ChatGPT e Gemini não são uma coisa só. Cada um tem modos de trabalho diferentes, e a própria Anthropic publica um guia de quando usar cada um:3

Conversa direta

Pra escrever, reescrever, resumir, explicar e criar. A IA responde direto, sem buscar nada, quando o assunto é conhecimento estável ou criação.4

É o modo padrão

Busca na web

Pra perguntas factuais e recentes, que se resolvem com uma ou duas buscas.3 Cobre o que veio depois da data de corte,4 e as respostas trazem as fontes pra você conferir.5

"O que mudou na norma X este ano?"

Raciocínio (pensar mais)

Pra problemas complexos, com várias etapas, que não precisam de informação recente: lógica, análise, revisão de um raciocínio.3 A IA resolve o problema por escrito antes de responder, testando caminhos e conferindo resultados intermediários.6 Conta exata continua na planilha ou na ferramenta de análise de dados.

"Onde está o erro nesse fluxo de caixa?"

Pesquisa (relatório)

Pra levantamentos amplos: no Claude, o modo de pesquisa faz cinco ou mais buscas, em 1 a 3 minutos, e entrega um relatório.3

"Panorama dos fornecedores de cabos no Centro-Oeste"
Figura 2. É assim que o Claude organiza seus modos.3 ChatGPT e Gemini também têm níveis de pensamento;78 os nomes e a disponibilidade dos outros modos variam de ferramenta pra ferramenta.
CuidadoPensar mais custa mais.

O raciocínio consome mais tokens e mais tempo.9 No Gemini, níveis de pensamento mais altos gastam mais da sua cota de uso.8 Use pra problemas que pedem, não pra escrever um e-mail.

3Assistente, fluxo automático e agente

A palavra "agente" está em todo lugar. Vale entender o que ela significa, porque muita coisa vendida como agente não é.

Pra OpenAI, um chatbot simples não é agente: ele usa IA, mas não controla o andamento do trabalho.2 A Anthropic separa os sistemas mais avançados em dois tipos. No fluxo automático (em inglês, workflow), os passos são definidos antes, por quem montou o sistema. No agente, a própria IA decide quais passos seguir e quais ferramentas usar.10

Mais controleMais autonomia
ConversaVocê pergunta, ela responde. Você decide tudo.
Assistente com ferramentasEla busca na web, lê arquivos, roda contas. Ainda dentro da conversa.
Fluxo automáticoPassos fixos: chega o e-mail, a IA extrai os dados, o sistema lança o pedido.
AgenteRecebe um objetivo e decide sozinho os passos e as ferramentas.
Figura 3. A escada da autonomia. Cada degrau acima pode trazer mais capacidade, mas também mais custo e mais tempo de resposta.10 E, na nossa avaliação, mais risco: quanto mais a IA decide sozinha, mais importa conferir o que ela fez.

A recomendação dos dois fabricantes é a mesma: comece pelo degrau mais baixo que resolve. A Anthropic diz pra buscar a solução mais simples possível e só aumentar a complexidade quando for preciso, o que às vezes significa nem construir um agente.10 Segundo a OpenAI, agentes valem a pena em decisões cheias de exceções, regras difíceis de manter e muita informação solta, como documentos e mensagens, como aprovar reembolsos ou analisar fornecedores.2 Vamos construir fluxos automáticos e agentes nos módulos 07 e 08.

Aula 1.2 · Parte 2 · Como funciona

Como escolher o modelo e o modo

Cada fabricante oferece não um, mas uma família de modelos, de tamanhos diferentes. Antes de escolher, vale entender por que eles existem.

1Por que existem modelos maiores e menores

Modelos maiores resolvem problemas mais difíceis, mas respondem mais devagar e custam mais. Os menores são rápidos e baratos, e dão conta de tarefas simples e repetitivas. Na tabela oficial da Anthropic, o Fable 5.1 aparece como o mais lento da linha e o Haiku 5.5 como o mais rápido; pela API, em outubro de 2026, o primeiro custa US$ 10 por milhão de tokens de entrada e o segundo, a partir de US$ 0,10.11

Na prática, isso quer dizer que não existe "o melhor modelo" pra tudo. Usar o maior pra classificar mil e-mails é pagar caro por velocidade baixa. Usar o menor pra analisar um contrato complexo é economizar no lugar errado.

2As famílias em outubro de 2026

Esta é a linha atual de cada fabricante, segundo as páginas oficiais. A API é o canal usado pra ligar a IA a sistemas, assunto da aula 1.3.

FabricanteMais capazEquilíbrioMais rápido
Anthropic (Claude)Fable 5.1 e Opus 5.5Sonnet 5.5Haiku 5.5
OpenAI (API)GPT-6 AstraGPT-6.1 SolGPT-6 Luna
Google (app Gemini)Argon e ProFlashFlash-Lite

Fontes: Anthropic,11 OpenAI12 e Google.8 No ChatGPT, em vez de escolher o modelo pelo nome, você escolhe quanto ele pensa, num seletor que vai de "Instant" a "Pro".7

Lembre-seDecore o critério, não o nome.

Daqui a seis meses, esta tabela vai estar diferente. A lógica "maior e mais lento × menor e mais rápido" vai continuar a mesma.

3Como os fabricantes recomendam escolher

As orientações oficiais convergem em três regras práticas:

  1. Na dúvida, comece pelo mais capaz. A Anthropic recomenda, em outubro de 2026, começar pelo Opus 5.5 na maioria dos casos.11 A OpenAI recomenda montar a primeira versão com o modelo mais capaz e trocar por modelos menores onde eles dão conta.2
  2. Ajuste o esforço antes de trocar de modelo. O esforço é quanto o modelo pensa antes de responder. Segundo a Anthropic, mexer no nível de esforço costuma resolver melhor do que mudar de modelo.13 No app do Claude, os níveis baixo e médio servem pra rotina e economizam a cota.14
  3. Pra volume alto e tarefa simples, use o menor. Tarefas como classificar uma mensagem ou buscar uma informação simples podem ficar com um modelo menor e mais rápido.2
CuidadoEscrever "pense mais" não muda o modo.

No ChatGPT, pedir "pense mais" ou "pense profundamente" no texto não troca o nível de pensamento: é preciso mudar no seletor.7 No Gemini, quando você escolhe o modelo manualmente, o nível de pensamento padrão é o baixo.8

4Exemplo comentado: cinco necessidades da Aurora

A Distribuidora Aurora tem cinco necessidades diferentes. Cada uma pede um tipo ou modo diferente. Clique pra ver por quê.

1Conversa direta

Escrever é o ponto forte da IA generativa. Não precisa buscar nada nem pensar mais: precisa de contexto sobre o cliente e o tom da empresa, que veremos no módulo 03.

2Busca na web

Uma mudança de norma deste ano pode ser posterior à data de corte do modelo. Sem busca, ele responderia com o que sabia antes. Com busca, traz a fonte pra você conferir.

3Raciocínio + análise de dados

Encontrar padrão numa planilha é análise com várias etapas e contas. Vale ligar o modo de pensar mais e pedir que a IA use a ferramenta de análise de dados, em vez de "calcular de cabeça".

4IA que prevê

Prever demanda a partir de três anos de histórico é um problema clássico de previsão com dados em tabela. Uma ferramenta de previsão ou até uma planilha bem montada resolve melhor que uma conversa.

5Fluxo automático

Os passos são sempre os mesmos: ler o e-mail, extrair itens e quantidades, lançar no sistema. Não precisa de um agente decidindo nada. Um fluxo fixo é mais barato e previsível.

Necessidades · Distribuidora Aurora
1
Responder o Marcos sobre o atrasoE-mail curto, no tom da empresa.
2
Entender uma mudança de norma técnica deste anoUm cliente perguntou se o produto ainda atende.
3
Achar por que a margem caiu no semestrePlanilha com 6 meses de vendas.
4
Prever quanto cabo comprar no próximo mêsHistórico de vendas de 3 anos.
5
Lançar no sistema os pedidos que chegam por e-mailCerca de 40 por dia, sempre no mesmo formato.
Figura 4. Cinco necessidades, cinco respostas diferentes. Nenhuma delas pede um agente.
Papo técnico · pode pularO que um agente tem que um chat não tem?Ler mais ↓

A OpenAI descreve três componentes: um modelo (o "cérebro"), ferramentas (o que ele pode acessar e fazer, como consultar o estoque ou mandar um e-mail) e instruções com limites de segurança, os chamados guardrails.2 A Anthropic chama a peça básica de "modelo aumentado": o modelo somado a busca de informação, ferramentas e memória.10 Sem ferramentas, não há como agir; sem limites, não há como confiar.

Aula 1.2 · Parte 3 · Faça · 20 minutos

Monte seu espaço de trabalho e teste os modos

Você vai criar um espaço dedicado à sua empresa na IA que usa, testar os modos com perguntas reais e marcar, na lista da aula 1.1, qual tipo de IA cada tarefa pede.

1Crie um espaço de trabalho da empresa

Os três fabricantes oferecem um lugar pra reunir conversas, arquivos e instruções de um mesmo assunto. No Claude e no ChatGPT, isso se chama Projeto.1516 No Gemini, o equivalente hoje são os Gems: versões personalizadas do Gemini, com instruções e arquivos próprios.17 Eles serão convertidos automaticamente em "skills", instruções reutilizáveis, a partir de novembro de 2026 nas contas pessoais e de março de 2027 no Google Workspace.18 Se você usa Gemini, crie o Gem normalmente: a migração é automática. Crie um chamado "Minha empresa". Por enquanto, deixe as instruções em branco: vamos preenchê-las no módulo 03.

Onde você usaComo se chamaBom saber
ClaudeProjetosCada projeto tem histórico, arquivos e instruções próprios.15 Nos planos Team e Enterprise, dá pra compartilhar com o time.15
ChatGPTProjetosAs instruções do projeto valem só dentro dele e substituem as instruções gerais.16 Até 25 arquivos no Plus e 40 no Pro, Business e Enterprise.16
GeminiGems (viram "skills")Nome, instruções e arquivos de conhecimento, inclusive do Google Drive.17 Conversão automática pra skills: contas pessoais a partir de nov/2026, Workspace a partir de mar/2027.18

2Teste os quatro modos

Dentro do projeto, faça uma pergunta real da sua empresa em cada modo. Use o modelo padrão e mude só o modo. Repare na diferença de tempo, de profundidade e na presença de fontes.

Conversa direta
"Escreva uma mensagem de WhatsApp avisando os clientes que vamos fechar mais cedo na sexta."
Resposta imediata, sem fontes. É o que você espera.
Busca na web
"Quais mudanças de legislação deste ano afetam empresas do meu setor? Cite as fontes."
Abra pelo menos uma fonte e confira se diz o que a IA afirmou.
Raciocínio
"Tenho margem bruta de 28% e despesa fixa de R$ 90 mil por mês. Quanto preciso faturar pra empatar? Mostre a conta."
Confira a conta numa planilha. É um bom treino de desconfiança.
Pesquisa
"Faça um panorama dos principais concorrentes da minha empresa na minha cidade, com pontos fortes e fracos."
Demora alguns minutos e entrega um relatório. Verifique os dados mais importantes.

Os nomes dos botões mudam entre ferramentas: procure por busca ou pesquisa na web, por raciocínio ou "pensar mais", e por pesquisa aprofundada.

3Marque o tipo de IA de cada tarefa

Pegue a tabela de tarefas da aula 1.1 e peça pra IA acrescentar uma coluna com o tipo de IA mais adequado.

Comando pra colar 
Abaixo está a tabela de tarefas da minha empresa. Acrescente uma coluna
"Tipo de IA" e escolha, para cada tarefa, uma destas opções:
1. Conversa direta  2. Busca na web  3. Raciocínio ou análise de dados
4. Pesquisa aprofundada  5. Fluxo automático (passos sempre iguais)
6. Agente (muitas exceções e decisões)  7. IA de previsão com dados históricos
8. Não é caso de IA (regra fixa resolve)
Escolha sempre a opção mais simples que resolve e explique em uma frase.

Minha tabela:
DicaDesconfie de tarefa marcada como "agente".

Se a IA sugerir agente, pergunte: os passos mudam de verdade de um caso pro outro? Se não mudam, é fluxo automático. Lembre da regra dos fabricantes: o degrau mais baixo que resolve.

Aula 1.2 · Parte 4 · Revise

Resumo da aula

Guarde esta página. Ela ajuda a escolher o tipo, o modo e o modelo certos pra cada tarefa.

Folha de cola · Aula 1.2

Tipos de IA e quando usar

Escolha sempre o tipo mais simples que resolve. Mais autonomia e mais raciocínio trazem mais capacidade, mas também mais custo, mais tempo e mais risco.

Qual modo usar

  • Conversa direta: escrever, resumir, explicar, criar.
  • Busca na web: fatos recentes, com fonte pra conferir.
  • Raciocínio: lógica e análise com várias etapas. Conta exata: planilha.
  • Pesquisa: levantamento amplo que vira relatório.

A escada da autonomia

  1. Conversa
  2. Assistente com ferramentas
  3. Fluxo automático (passos fixos)
  4. Agente (decide os passos)

Como escolher o modelo

  • Na dúvida, comece pelo mais capaz.
  • Ajuste o esforço antes de trocar de modelo.
  • Volume alto e tarefa simples: o menor.
  • Decore o critério, não o nome.

Sinais de que não é caso de IA generativa

  • Regras claras resolvem: use regra fixa.
  • É previsão com dados históricos em tabela: use IA de previsão ou planilha.

?Teste seu entendimento

Pense na resposta antes de abrir.

Um fornecedor oferece um "agente" que responde dúvidas no site seguindo um roteiro fixo. É um agente?Ver resposta
Pela definição da OpenAI, não. Um chatbot que não controla o andamento do trabalho não é agente. Agente é quando a IA decide os próprios passos e usa ferramentas pra cumprir um objetivo.
Você precisa saber se uma resolução publicada no mês passado afeta seu setor. Qual modo usar?Ver resposta
Busca na web. A resolução é posterior à data de corte dos modelos, e a busca traz as fontes pra você conferir.
A resposta veio rasa num problema de análise. O que tentar antes de trocar de modelo?Ver resposta
Aumentar o nível de esforço ou de pensamento no seletor. Segundo a Anthropic, isso costuma resolver melhor que trocar de modelo.
Fontes desta aula · consultadas em outubro de 2026
  1. Google Cloud. When to use generative AI or traditional AI.
  2. OpenAI. A practical guide to building agents (PDF), abr/2025.
  3. Anthropic. When should I use web search, extended thinking, and research? — Claude Help Center.
  4. Anthropic. Tool use with Claude — Claude Docs.
  5. Anthropic. Enable and use web search — Claude Help Center.
  6. Anthropic. Thinking — Claude Docs.
  7. OpenAI. GPT-6 and other models in ChatGPT — OpenAI Help Center.
  8. Google. About Gemini models — Gemini Apps Help.
  9. Microsoft. LLM Fundamentals — Microsoft Learn.
  10. Anthropic. Building effective agents, 19/12/2024.
  11. Anthropic. Models overview — Claude Docs.
  12. OpenAI. Models — OpenAI API.
  13. Anthropic. Choosing the right model — Claude Docs.
  14. Anthropic. Change the model, effort, and thinking settings — Claude Help Center.
  15. Anthropic. What are projects? — Claude Help Center.
  16. OpenAI. Projects in ChatGPT — OpenAI Help Center.
  17. Google. Use Gems in Gemini Apps — Gemini Apps Help.
  18. Google. About the transition from Gems to skills — Gemini Apps Help.