Aula 1.3 · Parte 1 · Entenda

Quanto custa, o que acontece com seus dados e o que pode dar errado

É comum a empresa começar a usar IA do jeito mais rápido: cada pessoa assina um plano no próprio cartão e cola ali o que precisar. Funciona, mas cria dois problemas silenciosos: gasto espalhado e dados da empresa em contas pessoais. Esta aula mostra como decidir isso com critério.

Nesta aula
  1. Os dois jeitos de pagar por IA
  2. Quanto custa cada plano
  3. O que acontece com os seus dados
  4. Os riscos que importam pra empresa
  5. O que diz a autoridade brasileira
  6. Qualidade, velocidade e custo

1Os dois jeitos de pagar por IA

Assinatura por pessoa. É o que você paga pra usar Claude, ChatGPT ou Gemini no aplicativo: um valor fixo por mês, por usuário, com um limite de uso. Costuma ser o primeiro passo.

Cobrança por uso. Quando a IA é ligada a um sistema (um site, um fluxo automático, um agente), a cobrança é feita pela API, por quantidade de texto processado. Essa conta é separada de qualquer assinatura: o ChatGPT Plus, por exemplo, não inclui uso de API.1

Na API, o texto é medido em tokens, aqueles pedaços de palavra da aula 1.1. Você paga pelos tokens que envia (entrada) e, mais caro, pelos tokens que a IA escreve (saída).2 Os tokens que ela usa pra "pensar" não aparecem na resposta, mas são cobrados como saída.3

Assinatura por pessoa

Valor fixo por usuário, por mês. Usada nos aplicativos de conversa. Fácil de prever.

Pra o time trabalhar com IA

Cobrança por uso (API)

Paga pelo volume de texto que entra e sai. Usada quando a IA roda dentro de um sistema. Varia com o uso.

Pra sistemas e automações (módulos 04 a 09)
Figura 1. Neste módulo, a decisão principal é a da esquerda. A da direita volta quando começarmos a construir.
Papo técnico · pode pularQuanto custa, na prática, uma tarefa pela API?Ler mais ↓

Os preços são dados em dólares por milhão de tokens.2 Pela regra prática da OpenAI, em inglês, 100 tokens equivalem a cerca de 75 palavras; em outros idiomas a proporção muda.3 Não encontramos número oficial pro português. Uma conta nossa, só pra dar a ordem de grandeza: resumir um documento de 3 mil palavras em inglês (cerca de 4 mil tokens, pela regra da OpenAI) e receber 750 palavras de volta (cerca de 1 mil tokens), no GPT-6.1 Sol, a US$ 2 de entrada e US$ 10 de saída por milhão em outubro de 2026,4 custa menos de 2 centavos de dólar. Atenção: cada fabricante conta tokens de um jeito, então o mesmo texto vira quantidades diferentes de tokens em cada um. Mas atenção: um preço por milhão mais baixo não garante uma conta menor; é preciso testar com a tarefa real.3

2Quanto custa cada plano

Os três fabricantes têm a mesma lógica de planos: um individual de entrada, um individual com muito mais uso, um pra equipes e um corporativo. Estes são os preços públicos em outubro de 2026. Os da Anthropic não incluem impostos;5 nos demais, confira o valor final na hora de contratar.

Tipo de planoClaudeChatGPTGoogle
IndividualPro: US$ 20/mês, ou US$ 17/mês no anual5Plus: US$ 20/mês1Google AI Pro: R$ 96,99/mês6
Individual, uso intensoMax: a partir de US$ 100/mês5Pro: US$ 100, 200 ou 500/mês7Google AI Ultra: a partir de R$ 779,90/mês6
EquipesTeam, de 2 a 150 pessoas: US$ 20 por pessoa/mês no anual ou US$ 25 no mensal5Business, de 2 a 200 pessoas: US$ 20 por pessoa/mês no anual ou US$ 25 no mensal4Workspace com Gemini: Starter R$ 40,90; Standard R$ 81,80; Plus R$ 128,40 por pessoa/mês8
CorporativoEnterprise: US$ 20 por pessoa/mês no anual, mais o consumo5Enterprise: sob consulta9Workspace Enterprise: sob consulta8

No Claude Team, o assento "Premium" dá cerca de cinco vezes mais uso e custa US$ 100 no anual ou US$ 125 no mensal;5 no ChatGPT Business, o Premium tem o mesmo preço.4 No Google Workspace, o Gemini dentro de Documentos, Planilhas, Drive e Meet começa no plano Standard; o Starter tem Gemini no Gmail e o chat.8

Lembre-seO preço da tabela vale por pouco tempo.

A própria Anthropic avisa que preços e planos podem mudar a qualquer momento.5 Confira a página oficial no dia de contratar. O que não muda é a lógica: individual, equipe, corporativo.

Aula 1.3 · Parte 2 · Como funciona

Dados, riscos e as escolhas que vêm com eles

A diferença mais importante entre um plano individual e um plano de equipe não é o preço. É o que acontece com o que a sua equipe escreve ali dentro.

1O que acontece com os seus dados

A regra é parecida nos três fabricantes. Nos planos individuais, as conversas podem ser usadas pra treinar os modelos, a menos que você desligue essa opção. Nos planos de equipe, corporativos e na API, não são usadas pra treino, por padrão.

PlanoConversas treinam o modelo?Detalhe que importa
Claude Pro e MaxPodem ser, conforme a sua configuração de privacidade510Se você permite o treino, os dados podem ficar guardados por até 5 anos; se não permite, a regra é de 30 dias.11
Claude Team, Enterprise e APINão, por padrão12A exceção é quando alguém envia avaliação (polegar pra cima ou pra baixo) ou autoriza o uso.12
ChatGPT Plus e ProSim, enquanto a opção "melhorar o modelo pra todos" estiver ligada13Mesmo com ela desligada, dar polegar pra cima ou pra baixo pode liberar a conversa inteira pra treino.13
ChatGPT Business, Enterprise e APINão, por padrão14Dá pra assinar um acordo de tratamento de dados (DPA) com a OpenAI.14
Gemini com conta pessoal (inclui Google AI Pro)Pode ser usado, inclusive pra treino15Parte das conversas é lida por revisores humanos. O Google pede pra não colocar informação confidencial.15
Gemini no Google WorkspaceNão fora do domínio da empresa, sem permissão16Sem revisão humana. A retenção é definida pelo administrador da empresa.16
CuidadoDado de cliente só em plano de empresa.

Se o seu time cola contratos, planilhas de clientes ou dados pessoais na IA, isso precisa acontecer num plano de equipe, corporativo ou no Workspace. Em conta pessoal, no mínimo desligue o uso pra treino e não envie dado sensível.

2Os riscos que importam pra empresa

O NIST, órgão de padrões dos Estados Unidos, publicou um perfil de riscos da IA generativa com 12 categorias.17 Várias tratam de riscos raros pra uma empresa comum. Estas cinco aparecem no dia a dia de qualquer negócio:

Informação falsa com cara de verdade

O que o NIST chama de confabulação: conteúdo errado, afirmado com confiança.17 Proteção: a régua e as técnicas da aula 1.1.

Vazamento de dados

Uso ou divulgação indevida de dados pessoais ou sensíveis.17 Proteção: plano de empresa e regra clara do que não entra.

Viés

A IA pode reproduzir vieses e funcionar pior em alguns grupos ou idiomas.17 Proteção: não usar IA sozinha em decisões sobre pessoas, como seleção ou crédito.

Confiança demais na máquina

O NIST cita o "viés de automação": aceitar o que a máquina diz sem questionar.17 Proteção: definir quem revisa o quê.

Propriedade intelectual e segredos

A IA facilita copiar conteúdo protegido e expor segredos comerciais.17 Proteção: não colocar fórmula, código ou estratégia sensível em conta pessoal.

A regra que cobre todos

Quanto maior o impacto da decisão, maior a revisão humana. A própria Anthropic recomenda validar informação crítica, principalmente em decisões de alto impacto.18

Figura 2. Cinco riscos do perfil de IA generativa do NIST, com a proteção prática pra cada um.

3O que diz a autoridade brasileira

No Brasil, quem fiscaliza a proteção de dados é a ANPD, a autoridade da LGPD.19 Em novembro de 2024, ela publicou um estudo preliminar sobre IA generativa apontando que dados pessoais circulam em todo o ciclo de vida desses sistemas, e se renovam a cada resposta gerada ou arquivo compartilhado.20 Uma das etapas de risco apontadas é exatamente o usuário colocando dados no prompt, o texto que você escreve pra IA,20 o funcionário que cola a planilha de clientes no chat.

Em dezembro de 2025, a ANPD colocou a inteligência artificial entre os quatro temas prioritários de fiscalização para 2026 e 2027.19 Ou seja: este é o momento de organizar o uso, não depois.

4Qualidade, velocidade e custo

Toda escolha de IA é um equilíbrio entre capacidade, velocidade e custo, como resume a Anthropic.21 A regra da OpenAI pra decidir é simples: compare as opções com as mesmas tarefas e fique com a configuração mais leve que entrega a qualidade de que você precisa.22 Pra chegar lá, ela sugere quatro perguntas:22

  1. Com que frequência essa tarefa acontece?
  2. Com que rapidez preciso do resultado?
  3. Como o resultado vai ser usado?
  4. Quanto a qualidade importa aqui?

E o passo mais importante, segundo a Anthropic: testar com as suas tarefas e os seus dados, e não com exemplos genéricos.21

Dois exemplos concretos desse equilíbrio. Primeiro: a Anthropic sugere combinar modelos, com um mais barato fazendo o grosso do trabalho e um mais capaz entrando só nas partes difíceis, de modo que a maior parte do uso seja cobrada pela tarifa menor.21 Segundo: velocidade também tem preço dentro das assinaturas. No ChatGPT Pro, o modo "Fast" consome a cota 2,5 vezes mais rápido.7

Na Aurora, isso fica assim: resumir 30 e-mails de cotação por dia é tarefa frequente e simples, que pede um modelo rápido. Descobrir por que a margem caiu no semestre acontece poucas vezes e importa muito, então vale o modelo mais capaz, com mais esforço.

5Exemplo comentado: a decisão de plano da Aurora

A Aurora tem 12 pessoas usando IA, cada uma com sua conta pessoal. Os vendedores colam pedidos e dados de clientes no chat. A dona quer organizar isso. Clique em cada opção.

1O que está errado hoje

Dados de clientes estão em contas pessoais, que podem treinar modelos se ninguém desligou a opção. O gasto está espalhado em 12 cartões e ninguém sabe o total.

2Plano de equipe

Resolve os dados (sem treino por padrão) e centraliza a cobrança. Pelos preços públicos, 12 pessoas no mensal dão cerca de US$ 300 por mês; no anual, cerca de US$ 240. Conta nossa, sem impostos.

3Workspace com Gemini

A Aurora já usa Gmail e Drive. No Standard, o Gemini vem dentro de Documentos e Planilhas, com proteção de dados de empresa. 12 pessoas a R$ 81,80 dão cerca de R$ 982 por mês. Conta nossa.

4A decisão

Não existe resposta única. O critério certo: onde o time já trabalha, qual IA rende mais nas tarefas reais da empresa (teste!) e se o plano protege os dados. Qualquer plano de empresa é melhor que 12 contas pessoais.

Decisão de plano · Distribuidora Aurora
1
Situação atual12 contas pessoais, pagas no cartão de cada um. Dados de cliente circulando.
2
Opção A: Claude Team ou ChatGPT Business12 assentos Standard. Cobrança única, sem treino por padrão.
3
Opção B: Google Workspace StandardGemini dentro das ferramentas que o time já usa.
4
Como decidirTestar as 5 tarefas principais nas duas opções por duas semanas.
Figura 3. As contas usam os preços públicos de outubro de 2026,548 e não incluem impostos.
Aula 1.3 · Parte 3 · Faça · 30 minutos

Organize o uso de IA na sua empresa

Você vai sair desta parte com três coisas: o retrato de como a IA é usada hoje na empresa, a conta do plano certo e a primeira versão de uma política de uso, de uma página.

1Faça o inventário

Pergunte ao time, numa mensagem simples: quem usa IA, qual ferramenta, em qual plano, com conta pessoal ou da empresa, e pra quê. Não é fiscalização: é pra saber de onde você parte.

2Proteja as contas pessoais agora

Enquanto não migra pra um plano de empresa, peça que cada pessoa confira as configurações de privacidade:

FerramentaO que conferir
ClaudeNas configurações de privacidade, a opção que permite usar as conversas pra melhorar o Claude.10
ChatGPTEm Settings → Data controls, a opção "Improve the model for everyone".13
GeminiA configuração de atividade dos apps Gemini. E a orientação do próprio Google: nada confidencial em conta pessoal.15

3Faça a conta do plano

Multiplique o número de pessoas que usam IA de verdade pelo preço do assento de equipe da ferramenta que o time mais usa (veja a tabela da parte 1). Compare com o que já é gasto hoje em contas pessoais. Muitas vezes a diferença é pequena, e o ganho em proteção de dados compensa.

4Escreva a política de uso, versão 1

Cole o comando abaixo, preenchendo os colchetes. A IA vai entrevistar você e escrever uma política curta, em linguagem simples. Revise antes de mandar pro time.

Comando pra colar 
Quero criar a política de uso de IA da minha empresa, versão 1, em uma
página e em linguagem simples. Somos [segmento], com [número] pessoas.
Antes de escrever, me faça até 6 perguntas, uma por vez, sobre: quais
ferramentas e planos usamos, que tipo de dado circula, quem revisa o quê.
A política deve ter 5 partes:
1. Ferramentas e planos aprovados
2. O que pode ser colocado na IA
3. O que nunca pode ser colocado (dados pessoais de clientes, senhas,
   dados bancários, contratos sigilosos, salvo em plano de empresa aprovado)
4. O que sempre precisa de revisão humana antes de sair da empresa
5. A quem perguntar em caso de dúvida
Use frases curtas e exemplos do nosso dia a dia.
DicaPolítica boa é política curta.

Uma página que todo mundo lê vale mais que dez que ninguém abre. Mande no grupo da equipe, explique em cinco minutos numa reunião e revise daqui a três meses. No módulo 11, vamos aprofundar governança e riscos.

CuidadoEsta política não substitui orientação jurídica.

Se a sua empresa trata dados sensíveis, como saúde, dados financeiros de clientes ou dados de crianças, valide a política com quem cuida da LGPD na empresa.

Aula 1.3 · Parte 4 · Revise

Resumo da aula

Guarde esta página. Ela resume como escolher o plano, proteger os dados e reconhecer os riscos.

Folha de cola · Aula 1.3

Custos, riscos e trade-offs

Plano individual pode treinar modelos com as conversas; plano de equipe, corporativo e API não treinam, por padrão. Dado de cliente só em plano de empresa.

Dois jeitos de pagar

  • Assinatura: valor fixo por pessoa, pra usar o app.
  • API: por tokens de entrada e saída, pra sistemas. Raciocínio conta como saída.

Planos de equipe (out/2026)

  • Claude Team e ChatGPT Business: US$ 20 a 25 por pessoa/mês.
  • Workspace Standard: R$ 81,80 por pessoa/mês.
  • Confira o preço no dia de contratar.

Os 5 riscos do dia a dia

  1. Informação falsa com cara de verdade
  2. Vazamento de dados
  3. Viés, principalmente em decisões sobre pessoas
  4. Confiança demais na máquina
  5. Propriedade intelectual e segredos

Como escolher

  • Teste com as suas tarefas reais.
  • Fique com a opção mais leve que atinge a qualidade.
  • Pergunte: frequência, urgência, uso, importância.

Política de uso: 5 partes

  • Ferramentas aprovadas
  • O que pode entrar
  • O que nunca entra
  • O que precisa de revisão
  • A quem perguntar

?Teste seu entendimento

Pense na resposta antes de abrir.

Um vendedor usa o ChatGPT Plus pessoal com dados de clientes e desligou o treino. Está tudo certo?Ver resposta
Melhorou, mas não está certo. Se ele avaliar uma resposta com polegar, a conversa inteira pode ir pra treino. E dado de cliente deveria circular num plano de empresa, com regras e acordo de tratamento de dados.
O Google AI Pro protege os dados da empresa como o Workspace?Ver resposta
Não. O Google AI Pro é um plano de conta pessoal. Nas contas pessoais do Gemini, parte das conversas passa por revisão humana e pode ser usada pra melhorar os serviços. A proteção de empresa vem do Workspace.
Por que a ANPD importa pra quem usa IA no dia a dia?Ver resposta
Porque a ANPD aponta o compartilhamento de dados pelo usuário, no prompt, como uma etapa de risco da IA generativa, e colocou a IA entre os temas prioritários de fiscalização de 2026 e 2027.
Fontes desta aula · consultadas em outubro de 2026
  1. OpenAI. What is ChatGPT Plus? — OpenAI Help Center.
  2. Anthropic. Pricing — Claude Docs.
  3. OpenAI. Understanding and counting tokens — OpenAI Help Center.
  4. OpenAI. Business pricing.
  5. Anthropic. Pricing — Claude.
  6. Google. Assinaturas do Gemini.
  7. OpenAI. About ChatGPT Pro tiers — OpenAI Help Center.
  8. Google. Preços do Google Workspace.
  9. OpenAI. ChatGPT Enterprise.
  10. Anthropic. Is my data used for model training? (contas de consumidor) — Privacy Center.
  11. Anthropic. Updates to Consumer Terms and Privacy Policy, 28/08/2025.
  12. Anthropic. Is my data used for model training? (produtos comerciais) — Privacy Center.
  13. OpenAI. Data controls in ChatGPT — OpenAI Help Center.
  14. OpenAI. Enterprise privacy at OpenAI.
  15. Google. Gemini Apps Privacy Hub — Google Help.
  16. Google. Generative AI in Google Workspace Privacy Hub.
  17. NIST. AI 600-1: Generative Artificial Intelligence Profile, jul/2024.
  18. Anthropic. Reduce hallucinations — Claude Docs.
  19. ANPD. ANPD publica Mapa de Temas Prioritários para o biênio 2026-2027, 24/12/2025.
  20. ANPD. Radar Tecnológico nº 3: Inteligência Artificial Generativa (PDF), nov/2024.
  21. Anthropic. Choosing the right model — Claude Docs.
  22. OpenAI. Model selection — OpenAI Developers.